Midjourney发布新功能，网友直呼“不可思议”！  现在你可以让生成的图像几乎保持角色一致！2024年3月12日早上6点， MJ终于决定把他们万众期待的功能放出来了。角色一致性。同步支持MJ V6和Niji V6。

跟之前的风格一致性--sref命名基本一致，--cref。

坦率的讲，风格一致性、角色一致性、场景一致性，是我觉得三个能真正进入生产管线的极度重要的可控性功能。其实现难度由低到高。

风格一致性MJ有sref命令去做很好的解决了，而角色一致性，今早也终于放出来了，讲道理，它可以节省一半的工期了。

--cref背后参数--cw的值可以从0设到100, --cw 100是默认参数，此时会参考原图的脸部、头发和衣服，但是相应的，会非常的不吃Prompt。-- cw 0的时候，就只会参考脸部，大概就约等于一个换脸。

《沙丘2》

原图是这样的：               使用--cref之后。       

还是能明显看出区别的。--cw 100的时候，人物的头饰、衣服都是大差不差的；--cw 0的时候，发型和衣服就全变了。

真人和照片肯定是最难的，毕竟需要关注的细节太多，而且"神韵"是一个非常玄学的东西，有时候你就会觉得明明五官是一样的，但是为啥就是不像。。而用在2D和3D角色上，那肯定就会好很多了，毕竟只需要抓住几个主要特征就行，所以从这个功能本身上看，也能猜到，Niji V6的表现，肯定会比MJ V6要好很多。

所以我会分成真人、2D&3D人物、动物，这三个维度，来做一些case，讲一些我摸索到的小技巧，让大家来直观的感受一下，他的用法和未来的可能性。

最后

在角色一致性上，MJ终于踏出了坚实的一步。首当其冲的，肯定是所有非真人领域，比如游戏、漫画、动漫、绘本等等。

MJ的角色一致性精度，是一个很棒的杀器。可能他还达不到绝对一致性得标准，但是对于70~80%的工作，我觉得是有巨幅的效率提升的。同时它也不需要像SD一样，去高门槛、高成本的训练自己的LoRA，只需要一张图。就完事了。

高可用性、极佳的用户体验、不错的效果。我觉得足够它在商业领域和专业工作流中。

有他的，一席之地。